Программа курса составлена вместе с опытными аналитиками данных — они прошли путь от новичка до старшего специалиста и знают, какие навыки нужны нанимающим компаниям.
В этом модуле узнаете:
В этом модуле узнаете:
В этом модуле узнаете:
В этом модуле узнаете:
На этом этапе сможете выбрать специализацию, которая соответствует вашим целям и интересам:
В этом модуле узнаете:
В этом модуле узнаете:
В этом модуле узнаете:
В среднем оно занимает 10 часов в неделю — это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда
Для старта карьеры аналитика данных нужно сделать несколько важных шагов. Во-первых, освоить базовые знания по математике и статистике. Во-вторых, изучить языки программирования, такие как Python и SQL, а также понимать, что такое базы данных и их структуры. В-третьих — попрактиковаться в решении задач и анализе данных.
Стоит развивать коммуникативные и презентационные навыки, так как аналитик данных должен уметь объяснять свои выводы и рекомендации для бизнеса. Всему этому мы учим на курсах по аналитике данных.
Ноутбук или стационарный компьютер на macOS или Windows версии Vista и выше. Желательный объем оперативной памяти — от 8 ГБ. Все инструкции по установке необходимого ПО вышлем до начала обучения.
Мы предложим вам перевестись на один из следующих потоков курса или включить заморозку обучения. С этим и другими вопросами можно обратиться к координатору курса.
Нет, все обучение — на русском языке. Иногда мы можем давать ссылки на англоязычные материалы, но только на дополнительные, а не основные.
Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.
Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.
Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».
Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: системность, фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.
Вместе с аналитиком с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы научитесь правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.
Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Пачке
Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды.
Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.
Аналитика — это процесс обработки данных и получения из них информации, которую можно использовать для принятия решений и оптимизации бизнес-процессов. Аналитика может быть использована в различных областях: маркетинге, финансах, кибербезопасности.
Университеты и колледжи предлагают специализированные программы по аналитике данных или бизнес-аналитике. Есть онлайн-курсы и специализированные тренинги по аналитике, которые могут быть более доступными и гибкими по времени и месту обучения. Например, курс «Профессия аналитик данных» от Skillfactory.
Войти
Каталог
