Получить доступ
Эксклюзивный партнер
SkillFactory в Киргизии
burger
Каталог Аналитика и Data Science Полный курс по анализу данных

Полный курс по анализу данных

Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля:
верните себе интерес к работе!
· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
· 14 проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов
Длительность
Формат
онлайн
Партнер курса
10 мес
Старт
каждый месяц

Кто такой дата-аналитик
Это специалист, который собирает и анализирует данные, извлекая из них ценную информацию для принятия стратегически важных решений в бизнесе
Обязанности дата-аналитика:
  • сбор и очистка данных из разных источников;
  • проведение анализа специальными методами;
  • визуализация результатов, подготовка отчетов и презентаций
Необходимые навыки:
  • уверенное владение инструментами для работы с данными;
  • знание статистических методов и специального ПО;
  • опыт в визуализации данных, создании дашбордов и диаграмм;
  • умение эффективно представлять результаты;
  • готовность к самостоятельной работе и взаимодействию в команде;
  • коммуникативные навыки
Личные качества дата-аналитика:
  • внимательность
  • аналитическое мышление
  • интерес к решению сложных задач
  • любознательность
7 из 10 работодателей нанимают людей с опытом
03

Вы получите реальный опыт

Это формат, где студенты решают реальные задачи бизнеса. У вас будет опыт, которого так не хватает выпускникам онлайн-школ. Вместе с ментором вы решите кейс для компании-партнера — и получите фидбэк от потенциального работодателя.
Реальный опыт даст студентам:
04
Реальные проекты в портфолио
Участие в стажировках и хакатонах
Шанс получить оффер от компании-заказчика
Опыт работы над проектом в команде
Поэтому мы придумали Фэктори
01
02

Blueshift

Стажировка в формате кейса. Погрузитесь в криптоиндустрию и работайте с реальными данными: анализируйте пользователей платформы, изучайте криптовалюты и выявляйте зависимости.
Супер Моторика
Для кого эта программа:
Новичок
Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Работаете в IT/финансах
В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и быстро развиться в профессии.
Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Как устроен курс
10 аналитических задач
SQL-запросы
4 самостоятельных проекта разной сложности
48 бизнес-задач
Основы математической статистики
Google-таблицы
Отчеты в Power BI
Математическая статистика
Построение отчетов в BI-системы
Сквозной курс
Встроенные тренажёры
Поддержка
Сообщество с менторами и студентами
Отслеживание прогресса и мотивации с куратором
Техническая поддержка по учебной платформе
Python для анализа данных
Программа обучения
Вы изучите инструменты и навыки уровня junior, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.
1
Основы аналитики
Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
Логические задачи для собеседований
Прокачка аналитического и критического мышления
Работа с аналитической документацией

2
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер:

Более 200 упражнений
Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
Отработка материала на аналитических задачах

3
Погружение в сферу E-commerce
Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:

4 тематических проекта для портфолио
Продуктовые и маркетинговые метрики
Пирамида метрик и юнит-экономика
Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели

4
Тренажер — базы данных и SQL
В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:

Более 200 упражнений
Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика

5
Тренажер — Power BI
Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь:

Более 50 упражнений
2 интерактивных отчета

6
Погружение в сферу GameDev
Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:

3 тематических проекта в портфолио
Сквозная маркетинговая аналитика
Сегментация и поведение пользователей
2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки


7
Тренажер — Python для анализа данных
Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:

Более 300 упражнений
Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API

8
Погружение в сферу On-Demand
Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:

3 тематических проекта в портфолио
Исследование каналов привлечения
Оценка продуктовой фичи
А/В-тестирование


9
Финальный проект
Всему самому важному научились — осталось еще раз закрепить навыки и наглядно продемонстрировать их для портфолио!

Самостоятельное решение бизнес-задачи — рекомендательная система для увеличения среднего чека


Как изменилась жизнь студентов после обучения

Леонид Яковлев
«Я бросил нелюбимую работу, переехал в Петербург и стал аналитиком данных. Жизнь дается один раз, и лучше попробовать, чем корить себя, что не попробовал»
Прошлое место работы:
АО «Стройтрансгаз», инженер по комплектации
Новое место работы:
Big Data Technology, аналитик данных
Маргарита Ильина
26 лет
«Очень рада, что сменила сферу деятельности. В отличие от строительства, в аналитике все ждут от тебя идей и инициативы»
Прошлое место работы:
сфера строительства
Новое место работы:
аналитик данных, Сбер
Марина Шмайгер
40 лет
«Я была маркетологом в России, а в Британии стала продуктовым аналитиком»
Новое место работы:
стартап Study Free
Сергей Ярцев
«Очень важно не бояться учиться. Если вам кажется, что вы ни на что не годны, — это не так»
Прошлое место работы:
гид для иностранных туристов
Новое место работы:
аналитик в финансовом департаменте школы Skillfactory
Дмитрий Зибров
37 лет
«Если хочется что-то поменять — нужно это сделать. Одна мотивация не поможет, если не будет дисциплины»
Прошлое место работы:
АО «Нордеа Банк»
Новое место работы:
межрегиональное бухгалтерское управление Федерального казначейства
Алексей Шатов
«Почти сразу после начала занятий я нашел работу в новой сфере. Ничего особо не ожидая, отправил резюме на вакансию финансового менеджера в компании „Мое дело“ и очень удивился, когда мне перезвонили»
Прошлое место работы:
Федеральное казначейство
Новое место работы:
компания «Мое дело», финансовый аналитик
Команда курса
Богдан Бурич
Автор и ментор курса, аналитик данных в Тинькофф.Помощь
Евгений Малахов
Ведущий эксперт, COO Room 42 и Differture
Владислав Лукьянов
Автор курса, senior-аналитик в Klarna
Елизавета Черненко
Автор курса, аспирантка Оксфордского университета, преподаватель НИУ ВШЭ
Оксана Андросюк
Ментор курса, аналитик данных в GlowByte Consulting
Илона Ахметсафина
Ментор курса, продуктовый аналитик в Яндекс.Маркете
Антон Долгачев
Автор курса, руководитель направления продуктовой аналитики в МТС Банке
Наши студенты
  • Аделия Герасимова
    Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI). Если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных — думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Благодарю команду SkillFactory за знания и желаю удачи студентам!

  • Артем Туваев
    В настоящее время прохожу курс по анализу данных и доволен процессом. Курс достаточно разносторонен: предлагаются кейсы из разных сфер. Процесс обучения удобен — на платформе есть видеовставки, теория и тесты для закрепления материала, кейсы. Спасибо!
  • Николай Щетилов
    Всем доброго дня. В настоящее время прохожу курс «Анализ данных». Очень доволен программой обучения. Все четко, очень по делу. Без воды. О-о-очень много практики. Если возникают вопросы, всегда помогают в чате. Одним словом, организация процесса обучения превзошла мои ожидания. Ребята, спасибо вам за классный курс. Так держать!
Марина Шмайгер
Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле Центр карьеры SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.
Екатерина Тарасевич
Санкт-Петербург
Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге.
Александр Журавлев
Минск
Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом.
Марина Чигарева
Москва
Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером.
Дмитрий Анпилогов
Саратов
Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства.
Валентин Шунайлов
Челябинск
Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска.
Долговская Виктория
Каменск-Уральский
Добрый день, меня зовут Виктория. В настоящий момент я проживаю в городе Каменск-Уральский.
Антон Пальшин
Калининград
Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком.
Николай Шумаков
Москва
Привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик.
53 года, Москва
Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент.
Татьяна Мирко
30 лет, Москва
Добрый день. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик.
Ника Гвенетадзе
Москва
Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства.
Андрей Шевченко
34 года, Рига
Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности.
Ольга Шутылева
Харьков
Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе.
Аркадий Хазанов
Набережные Челны
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста.
Сергей Димов
34 года, Абакан
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца.

Отзывы студентов курса по аналитике данных

Артем Белоконский
Киев
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева.
Валентин Ветюков
Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве.
Москва
Александра Быстрова
Привет. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса.
27 лет, Москва
Евгений Черных
Всем привет. Меня зовут Евгений. Я выбрал полный курс анализа данных
Екатерина Занозина
Всем привет. Меня зовут Катя. Я выбрала курс «аналитик данных» потому что…
Виктория Гарай
Привет. Меня зовут Вика. Я прохожу курс в академии Skillfactory «аналитика данных».
Записаться на курс
-40%
4 102 сом/мес
6 836 сом/мес
В рассрочку на 24 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 29 530 баллов на Lerna
Полный курс по анализу данных
Длительность: 10 мес
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в мессенджере
Для курса создается сообщество в мессенджере. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в мессенджере
Для курса создается сообщество в мессенджере. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Часто задаваемые вопросы