Получить доступ
Эксклюзивный партнер
SkillFactory в Киргизии
burger
Каталог Программирование Курс «Python для анализа данных»
Курс «Python для анализа данных»
Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты.
Включает
Требования
Для новичков
Pandas, NumPy, BeautifulSoup,
Feature Engineering, API VK
Для тех, кто хочет
• Автоматизировать работу с отчетами
Длительность
Формат
онлайн
Старт
Партнер курса
4 декабря
4 мес

Почему Python для анализа данных

Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.

Онлайн-курс подойдет, если вы:

Аналитик

Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.

Маркетолог

Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.

Менеджер

Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.

Какими будут проекты

Во время прохождения онлайн-курса вас ждет нестандартный экзамен. Вам будет предложен интерактивный проект, включающий 14 разноплановых заданий.

Нужно представить, что вы сотрудничаете с компанией, которая выходит в онлайн, — и провести полноценный анализ информации о клиентах и заказах.
Имея опыт применения Python для анализа данных, вы легко справитесь с этим.

Как устроен курс

Много упражнений

За время учебы вы решите больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.

Вебинары

Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.

Сообщество в мессенджере

Со старта вы становитесь частью живого сообщества в мессенджере. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки Skillfactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере.

Краткая программа

1

Знакомимся с Python

Язык программирования Python — один из ключевых инструментов работы с данными, поэтому с его изучения и начинается программа курса.
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
разбираться в синтаксисе
использовать разные типы данных
работать с текстовой информацией
создавать и применять функции
Вы научитесь:
2

Работаем с большими данными

Вы научитесь:
использовать готовые функции библиотеки Pandas
объединять данные из разных источников
работать с большими файлами (30 ГБ)
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Модули В1-В5
Работать с данными можно с помощью разных инструментов — на этом этапе обучения вы продолжите их осваивать.
3

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:
пользоваться библиотекой NumPy
работать с файлами разных форматов
писать автоматические скрипты
работать с базами данных
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
Цель курса — приблизить вас к уровню middle-специалиста, поэтому обучение будет включать не только основы, но и более специфические навыки.
4

Собираем данные из интернета

Вы сможете:
парсить веб-страницы
парсить общедоступные профили пользователей «ВКонтакте»
работать с открытыми API сервисов Яндекса и «ВКонтакте»
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
Вам не всегда будут предоставлять уже готовые данные — в некоторых случаях нужно собирать базу для анализа самостоятельно. Этому мы тоже научим на курсе.
5

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:
автоматически обновлять отчеты
работать с ошибками кода

В финале вас ждет экзамен. Теперь вы сертифицированный аналитик Python.
Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца
Полученные знания — не предел, наше обучение продолжается.

Авторы и поддержка

Мария Липчанская
Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Эмиль Магеррамов
Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Кирилл Федянин
Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Антон Щавинский
Community-менеджер
Света Жучкова
Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой
Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием анализа данных на Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.
Влад Виноградов
Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Макс Шептяков
Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Саша Турилин
Автор курса
Основатель SkillFactory

Отзывы студентов курсов

Екатерина Тарасевич

Санкт-Петербург
Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге.

Александр Журавлев

Минск
Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом.

Марина Чигарева

Москва
Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером.

Дмитрий Анпилогов

Саратов
Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства.

Валентин Шунайлов

Челябинск
Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска.

Долговская Виктория

Каменск-Уральский
Добрый день, меня зовут Виктория. В настоящий момент я проживаю в городе Каменск-Уральский.

Антон Пальшин

Калининград
Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком.

Николай Шумаков

Москва
Привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик.
53 года, Москва
Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент.

Татьяна Мирко

30 лет, Москва
Добрый день. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик.

Ника Гвенетадзе

Москва
Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства.

Андрей Шевченко

34 года, Рига
Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности.

Ольга Шутылева

Харьков
Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе.

Аркадий Хазанов

Набережные Челны
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста.

Сергей Димов

34 года, Абакан
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца.

Артем Белоконский

Киев
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева.

Валентин Ветюков

Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве.
Москва

Александра Быстрова

Привет. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса.
27 лет, Москва

Отзывы студентов о курсе

Александра Олейник

Всем привет. Я Саша. Я прохожу курс «Профессия Data Science».

Ваши навыки после курса

Антон Иванов
  • Работа в среде Python

  • Сбор данных и их подготовка к анализу

  • Парсинг данных с сайтов и из внешних источников

  • Работа с аналитическими библиотеками Python

  • Статистический анализ данных

  • Визуализация данных

  • Применение математических моделей

  • Написание скриптов автоматизации анализа данных

  • Автоматизация подготовки отчетов

Инструменты:

Ключевые навыки:

Язык программирования с логичным и понятным синтаксисом, который применяется во многих сферах
Язык запросов к базам данных, главный инструмент аналитика
Наиболее продвинутая библиотека для анализа данных в Python
Библиотека Python для математических исчислений
Библиотека Python для визуализации статистики
Библиотека Python для визуализации данных
Один из самых функциональных Python-инструментов визуализации данных для Data Science
Свободная система управления базами данных
Аналитик Python
Записаться на курс
-45%
2 871 сом/мес
5 220 сом/мес
В рассрочку на 12 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 10 335 баллов на Lerna
Курс «Python для анализа данных»
Длительность: 4 мес
Старт курса: 4 декабря
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning